Metod

MAITBOOK är ett deterministiskt, AI optimerat analysramverk utvecklat för ett enda syfte: att bedöma hur tillförlitliga ett bolags siffror är – innan någon värdering påbörjas.

Metoden bygger på tre principer:

1. Kassa går före redovisning

Resultat utan kassaflöde är inte bevis på lönsamhet. Analysen börjar i kassaflödet: finns pengarna på riktigt?

2. Bolaget måste bära sig självt

Externa kapitalinjektioner kan dölja strukturella problem. Därför är Owner Earnings – kassaflöde minus nödvändiga investeringar – centralt.

3. Forensisk analys avslöjar kosmetika

Tre oberoende tester fångar mönster kopplade till manipulation eller finansiell stress:

• Beneish M score
• Altman Z′
• Piotroski F score

Så går analysen till – steg för steg

Bolagslarm hämtar tre års finansiell data per bolag (resultat, balans och kassaflöde) och genomför 17 regelbaserade tester inom kassaintjäning, fordringsforensik, självbärighet, konkursrisk, redovisningskvalitet och kapitaldisciplin. Varje parameter färg klassas och viktas in i ett Heatmap-index mellan 0 och 100 procent.

Indexet svarar på frågan: Förtjänar bolaget att ens värderas?

Analysen är transparent och reproducerbar. Inga subjektiva tolkningar påverkar utfallet.

Hur AI används i MAITBOOK

1. Datakvalitet och felidentifiering

Upptäcker avvikelser, saknade värden och inkonsekvenser – t.ex. onormala hopp i kundfordringar eller kassaflöden som inte stämmer.

2. Viktoptimering av indexet

De 17 parametrarna är regelbaserade. AI kalibrerar viktningen utifrån historiska mönster för att öka träffsäkerheten över tid – utan att påverka enskilda bolagsutfall.

3. Mönsterigenkänning i finansiell kvalitet

Träning på historiska fall av manipulation, konkursrisk och kvalitetsfall stärker metodens förmåga att fånga tidiga varningssignaler.